Separierbare Kerne und Niedrigrangapproximation
Ausgangspunkt ist der im Beitrag Parameteridentifikation untersuchte Integraloperator. Dort wird eine unbekannte Parameterfunktion aus einer Integralgleichung rekonstruiert. Nach der Diskretisierung entsteht eine dichte Matrix. Mit wachsender Zahl der Stützstellen steigen nicht nur Speicherbedarf und Rechenzeit. Zugleich wird die inverse Aufgabe zunehmend schlecht konditioniert. Ein feineres Gitter verbessert die Rekonstruktion daher […]